Guide revendeur
Le nom du module garde le mot « IA », mais soyons précis : il n'y a ni modèle entraîné, ni génération de texte, ni boîte noire derrière le Score de santé ou les recommandations. Juste des formules fixes, sur tes propres données. Voici pourquoi ce choix compte.
Écrit par l'équipe Remedy — revendeurs actifs au quotidien sur Vinted, eBay et la billetterie
Alpha n'est ni un modèle génératif, ni un modèle de machine learning. Il n'a pas été entraîné sur un jeu de données, il ne « prédit » rien au sens statistique du terme, et il ne produit pas de texte ou de suggestion imprévisible. Le nom du module a gardé le mot « IA » par habitude de langage produit — mais ce que fait réellement le code derrière, c'est de l'arithmétique et de la logique conditionnelle, appliquées à ton historique de ventes.
| IA générative / modèle ML | Alpha | |
|---|---|---|
| Base | Entraîné sur un vaste jeu de données externe | Formules fixes, écrites et documentées |
| Sortie | Probabiliste, peut varier pour la même entrée | Déterministe : même donnée = même résultat, toujours |
| Explicabilité | Raisonnement interne difficile à retracer | Chaque calcul vérifiable à la main |
| Données utilisées | Corpus externe + tes données | Uniquement ton propre historique de ventes |
Exemple concret : le Score de santé sur 100 additionne quatre sous-scores à poids fixes — dormance (30 points), vélocité (25 points), ROI moyen (25 points), dispatch (20 points). Chaque sous-score découle lui-même d'une formule simple (part du stock dormant, profit/jour plafonné, pourcentage de ROI moyen, part du stock publiée). Rien n'est deviné : chaque chiffre affiché peut être recalculé à la main à partir de tes propres données, et donnera exactement le même résultat.
Sur une décision qui touche à ton argent — quel article racheter, lequel liquider, quel prix baisser — savoir précisément pourquoi une suggestion apparaît compte plus qu'une réponse qui semble plus « intelligente » mais impossible à vérifier.
À retenir
Alpha s'appelle « module IA » — pourquoi dire que ce n'est pas de l'IA ?
Le nom garde le mot « IA » par habitude de langage marketing, mais techniquement Alpha ne contient aucun modèle entraîné, aucun réseau de neurones, aucune génération de texte — juste du JavaScript qui applique des formules fixes (moyennes, seuils, tris) à tes propres données de vente. C'est une distinction qui compte : ce guide préfère être précis plutôt que de laisser le nom créer une fausse attente.
Un moteur de règles peut-il vraiment être aussi utile qu'un modèle plus « intelligent » ?
Sur ce cas d'usage précis — analyser un historique de ventes chiffré et connu — oui, et souvent mieux : pas besoin d'apprendre des patterns complexes quand la question se résume à des divisions et des comparaisons de seuils. Un modèle plus complexe ajouterait de l'incertitude sans ajouter de valeur ici.
Est-ce qu'Alpha s'améliore avec le temps, comme un modèle qui apprend ?
Ses résultats évoluent avec tes propres données (plus de ventes = calculs plus fiables), mais les règles elles-mêmes ne changent pas automatiquement — une évolution de formule est un choix de développement délibéré, publié et documenté, pas un apprentissage silencieux en arrière-plan.
Où puis-je vérifier les formules exactes utilisées ?
Chaque module a son propre guide détaillé — Vélocité du Capital, Liquidateur, Recommandations, Score de santé — qui documente la formule exacte, pas une approximation. C'est possible précisément parce que ce sont des règles fixes, pas un modèle dont le raisonnement interne ne peut pas s'expliquer simplement.
Le module Alpha calcule tout à partir de ton propre historique de ventes — rien d’externe, rien d’inventé.
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